Better connected
Künstliche Intelligenz verändert die Bearbeitung von Kundenkontakten im Contact Center. Von Chatbots und Anliegenerkennung über Übersetzung und Stimmungsanalyse bis zur Agentenunterstützung können diese Technologien Teams entlasten und konsistente Antworten erleichtern. Entdecken Sie die wichtigsten Einsatzmöglichkeiten entlang der Kundenkommunikation.
Künstliche Intelligenz
Chatbots und Voicebots nutzen KI, um Gespräche zu simulieren und häufige Kundenanfragen automatisiert zu beantworten.
Künstliche Intelligenz
Anliegenerkennung und Datenextraktion helfen dabei, den Grund einer Anfrage sowie relevante Angaben wie Kunden- oder Policennummern in schriftlicher Kommunikation automatisch zu identifizieren.
Künstliche Intelligenz
KI kann beim Verfassen von E-Mail-Antworten unterstützen, indem sie Textvorlagen verwendet oder aus dem bisherigen E-Mail-Verlauf passende Formulierungen erstellt.
Künstliche Intelligenz
Strukturierte Wissensdatenbanken ermöglichen Mitarbeitenden und KI-Systemen einen schnellen Zugriff auf relevante Informationen zur Beantwortung von Kundenfragen.
Künstliche Intelligenz
KI-gestützte Assistenz kann Contact-Center-Mitarbeitende in Echtzeit unterstützen, etwa durch Anliegenerkennung, Vorschläge für nächste Schritte und Hinweise auf passende Verkaufschancen.
Künstliche Intelligenz
KI-basierte Übersetzung kann Sprachbarrieren verringern, indem Texte und gesprochene Gespräche in Echtzeit übersetzt werden.
Künstliche Intelligenz
KI-gestützte Zusammenfassungen reduzieren längere E-Mails und transkribierte Gespräche auf ihre wesentlichen Inhalte.
Künstliche Intelligenz
KI-gestützte Qualitätskontrolle kann Kundeninteraktionen auswerten, Auffälligkeiten erkennen und interne Qualitäts- und Compliance-Prozesse unterstützen.
Künstliche Intelligenz
Die Stimmungsanalyse erkennt Hinweise auf die emotionale Tonalität von Kundenkommunikation und hilft, diese als positiv, neutral oder negativ einzuordnen.
Künstliche Intelligenz
KI kann Kundeninteraktionen analysieren und wiederkehrende Muster aufzeigen, um Coaching-Bedarf zu erkennen und Trainingsinhalte vorzubereiten.
DialogMaster kann mit Cloud-basierten KI-Modellen wie den über Azure OpenAI verfügbaren Modellen eingesetzt werden. Eine On-Premise-Bereitstellung kommt ebenfalls infrage, wenn Anforderungen an Datenschutz oder Infrastruktur dies nahelegen.
DialogMaster ist für die Verwendung unterschiedlicher KI-Modelle ausgelegt, darunter kommerzielle und Open-Source-Angebote, abhängig von Integration und Bereitstellungsumgebung.
Durch die Auswahl aufgabengerechter Modelle und deren geeignete Konfiguration lassen sich Hardware-Ressourcen effizienter einsetzen.
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